Applications RAG
Recherche sémantique, indexation documentaire, citations, contrôle des permissions et évaluation de la fidélité des réponses.
Développement IA sur mesure · Maroc
Développer une solution IA sur mesure autour de votre métier
Nous transformons un besoin spécifique en application fiable : expérience utilisateur, modèle IA, données, intégrations, sécurité et exploitation. Le résultat n’est pas une API isolée, mais un produit que vos équipes peuvent utiliser et faire évoluer.
Le point de départ
Le sur-mesure commence par le problème, pas par le modèle
Une solution IA utile doit comprendre vos règles, vos documents, vos utilisateurs et vos contraintes opérationnelles. Nous comparons d’abord une approche déterministe, un workflow classique et une approche IA afin de ne garder l’IA que là où elle apporte un avantage réel.
Expertise
Un développement de bout en bout
Lumatech réunit développement web, architecture de données et intégration LLM pour éviter les ruptures entre prototype, produit et production.
Copilots métier
Une aide contextuelle intégrée à votre CRM, ERP, back-office ou portail client pour accélérer une tâche sans retirer le contrôle à l’utilisateur.
APIs et services IA
Classification, extraction, génération, résumé ou recommandation exposés via une API documentée, protégée et observable.
Produits SaaS augmentés
Fonctionnalités IA intégrées à un produit complet avec comptes, rôles, quotas, facturation, historique et console d’administration.
Applications concrètes
Produits que nous pouvons construire
Le périmètre exact vient du terrain. Ces familles de solutions donnent un point de départ concret au cadrage.
Moteur de recherche documentaire
Retrouver une réponse dans des procédures, contrats ou catalogues avec le passage source et la date du document.
Analyse et contrôle de dossiers
Extraire les champs, détecter les pièces manquantes et préparer une synthèse avant la validation par un opérateur.
Assistant de vente
Préparer une réponse, comparer une offre et suggérer la prochaine action à partir du contexte commercial autorisé.
Génération de contenu encadrée
Produire des brouillons conformes à une charte, avec modèles, sources, workflow de validation et historique des versions.
Application multilingue
Concevoir des parcours adaptés au français, à l’arabe, au darija et à l’anglais avec tests sur le vocabulaire métier local.
Décision assistée
Combiner règles, données et IA pour préparer une recommandation expliquée sans automatiser aveuglément la décision finale.
Méthode Lumatech
Une démarche produit, pas un POC sans lendemain
La qualité du modèle est évaluée en même temps que l’expérience utilisateur, la performance, la sécurité et le coût par opération.
01 · Cadrage
Définir les utilisateurs et le test de succès
Nous transformons le besoin en scénarios réels, données de test, seuils de qualité et contraintes d’intégration.
02 · Architecture
Choisir la solution la plus simple
Modèle hébergé ou open source, RAG ou fine-tuning, synchrone ou asynchrone : chaque choix est relié à une contrainte mesurable.
03 · Construction
Développer par parcours vertical
Chaque itération relie l’interface, la donnée et le modèle afin de tester une fonctionnalité complète avec les utilisateurs.
04 · Production
Observer qualité, coût et incidents
Nous mettons en place logs, évaluations, alertes, quotas, reprise et procédure de retour arrière avant la montée en charge.
Livrables
Les fondations d’un produit maintenable
- Spécification des parcours et critères d’acceptation
- Architecture applicative, données et modèles
- Jeu d’évaluation représentatif du métier
- Application, API et console d’administration
- Tests fonctionnels, sécurité et charge
- Documentation de déploiement et d’exploitation
Questions fréquentes
Ce qu’il faut savoir avant de lancer le projet
Combien de temps prend un développement IA sur mesure ?
Un prototype ciblé peut être évalué en quelques semaines. Une application complète dépend ensuite des intégrations, des rôles utilisateurs, du niveau de sécurité et des tests. Le calendrier est découpé en jalons utilisables plutôt qu’en une longue livraison finale.
Faut-il entraîner notre propre modèle ?
Rarement au départ. Une combinaison de modèle existant, instructions, recherche documentaire et règles métier suffit souvent. Le fine-tuning n’est retenu que si les évaluations montrent un gain clair.
Pouvez-vous intégrer l’IA dans une application existante ?
Oui. Nous étudions l’architecture, les APIs, l’authentification et les données existantes pour ajouter une fonctionnalité IA sans imposer une refonte complète.
Qui possède le code et les données ?
Le périmètre contractuel précise la propriété du code, des configurations et des livrables. Les données du client restent séparées et ne sont utilisées que pour les traitements autorisés.
Assurez-vous la maintenance après la mise en ligne ?
Oui. Le suivi peut couvrir disponibilité, coûts API, qualité des réponses, mises à jour des modèles, sécurité et évolution fonctionnelle.
Votre prochain pas
Transformons votre idée en scénario testable
Présentez-nous l’utilisateur, la donnée et la décision concernée. Nous vous aiderons à choisir le prototype le plus court pour vérifier la valeur.