Base de connaissances RAG
Réponses fondées sur vos offres, procédures et documents, avec contrôle des sources et mise à jour du contenu.
Chatbot IA · WhatsApp · Maroc
Un chatbot IA WhatsApp adapté aux clients et aux équipes au Maroc
Lumatech conçoit des assistants conversationnels reliés à vos informations et à vos outils. Ils répondent, qualifient, recherchent et préparent les actions courantes, puis transfèrent à un humain avec le contexte complet.
Le point de départ
Répondre vite sans inventer ni bloquer le client
Un chatbot efficace ne cherche pas à répondre à tout. Il reconnaît l’intention, utilise la bonne source, pose les questions manquantes et sait interrompre l’automatisation lorsque la demande nécessite un conseiller.
Expertise
Une expérience conversationnelle complète
La qualité dépend autant du contenu, du ton et du transfert humain que du modèle d’intelligence artificielle choisi.
Qualification conversationnelle
Questions adaptées au contexte, validation des coordonnées, synthèse du besoin et création du prospect dans le CRM.
Actions et intégrations
Prise de rendez-vous, recherche de statut, création de ticket, envoi de document ou déclenchement d’un workflow autorisé.
Handoff et analytics
Transfert vers l’équipe avec résumé, sentiment, historique utile, motifs de contact et suivi des conversations non résolues.
Applications concrètes
Chatbots IA par parcours client
Nous concevons les scénarios à partir des conversations réelles et des questions qui mobilisent déjà vos équipes.
Support et service après-vente
Répondre aux questions courantes, rechercher une procédure et créer un ticket lorsque le cas sort du périmètre.
Qualification de prospects
Comprendre le besoin, le budget, la ville et le délai, puis transmettre une fiche complète au commercial.
Prise de rendez-vous
Proposer les créneaux, confirmer les informations, envoyer les rappels et gérer une demande de modification.
E-commerce
Orienter vers un produit, expliquer livraison et retours, rechercher une commande et transférer un litige.
Assistant interne
Répondre aux équipes sur les procédures RH, IT ou opérations dans un canal déjà utilisé au quotidien.
Collecte de documents
Demander les pièces nécessaires, vérifier leur réception et relancer sans exposer d’informations sensibles dans la conversation.
Méthode Lumatech
Concevoir à partir des vraies conversations
Les intentions, langues, formulations locales et motifs de transfert sont testés avant d’ouvrir progressivement le chatbot au trafic réel.
01 · Analyser
Étudier questions et parcours
Nous regroupons les motifs de contact, les réponses existantes, les langues et les situations qui exigent un conseiller.
02 · Prototyper
Tester ton, sources et compréhension
Un prototype permet aux équipes de corriger les réponses, les formulations et les règles de refus sur des cas représentatifs.
03 · Intégrer
Connecter WhatsApp et les outils
Nous mettons en place le canal, le CRM, l’agenda ou le ticketing avec permissions et formats de données contrôlés.
04 · Optimiser
Mesurer résolution et transfert
Taux de résolution, abandons, transferts, satisfaction et questions sans réponse guident l’amélioration continue.
Livrables
Un chatbot prêt à être exploité
- Cartographie des intentions et règles de transfert
- Base de connaissances structurée et maintenable
- Ton conversationnel et tests multilingues
- Intégrations WhatsApp, web et outils métier
- Console de suivi et analytics des conversations
- Formation des équipes et plan d’amélioration
Questions fréquentes
Ce qu’il faut savoir avant de lancer le projet
Le chatbot peut-il comprendre le darija ?
Oui, mais la qualité doit être testée sur les formulations de votre audience et votre vocabulaire métier. Nous construisons un jeu d’exemples en français, arabe et darija pour mesurer la compréhension et ajuster les réponses.
Peut-il fonctionner sur WhatsApp Business ?
Oui, via l’infrastructure WhatsApp Business adaptée. La mise en place dépend du compte Meta, du numéro, des modèles de message et des règles de la plateforme.
Comment éviter qu’il donne une mauvaise réponse ?
Nous limitons les sources, définissons les sujets interdits, ajoutons des seuils de confiance et transférons la conversation lorsqu’une information n’est pas vérifiée ou que le risque est élevé.
Le conseiller voit-il l’historique ?
Oui. Le transfert peut inclure les messages utiles, les informations collectées, une synthèse et la raison du transfert afin d’éviter de faire répéter le client.
Combien de temps faut-il pour lancer un chatbot IA ?
Un prototype ciblé peut être testé rapidement. Le délai de production dépend du nombre de sources, des langues, des intégrations et du processus de transfert humain.
Votre prochain pas
Testons votre chatbot sur les questions de vos clients
Apportez quelques conversations anonymisées et vos sources de réponse. Nous identifierons le périmètre automatisable et le bon mécanisme de transfert.